Proiectul HEIstorical abordează lacune critice în atenuarea riscului seismic, sustenabilitatea mediului în conservarea clădirilor istorice și integrarea instrumentelor digitale și a inteligenței artificiale în instituțiile de învățământ superior (IIS). Proiectul propune implementarea unui model pentru evaluarea daunelor aduse clădirilor istorice prin aplicarea metodelor de învățare automată și a analizei datelor utilizând inteligența artificială pentru prezicerea daunelor aduse clădirilor cu valoare istorică. Analiza datelor utilizând metode predictive va conduce la recomandări care integrează aspectele energetice, seismice și microclimatice în restaurarea clădirilor pentru a prezice daunele pentru consolidarea structurală, prevenind potențialele daune și atenuând riscurile la adresa clădirilor cu semnificație istorică.
Ca parte a proiectului, 20 de clădiri istorice din 5 regiuni transnaționale vor fi monitorizate pentru a măsura eficiența energetică, microclimatul și a înregistra parametrii structurali dinamici ai clădirilor, colectând peste 50.000 de măsurători de date de la senzorii instalați. Pentru regiunea Transilvaniei, va fi creată o bază de date cu peste 3.000 de caracteristici pentru 100 de clădiri istorice, care, împreună cu datele colectate de la senzorii instalați în 4 clădiri, vor forma baza de date necesară pentru aplicarea algoritmilor de învățare automată. Modelele de evaluare vor fi integrate în mai multe programe educaționale existente pentru a reflecta cele mai recente progrese în domeniu, oferind studenților cunoștințe practice actualizate în reabilitarea clădirilor istorice.
Toate datele colectate vor fi puse la dispoziție într-un format „open access”, asigurând disponibilitatea viitoare pentru cercetări științifice ulterioare, aplicare și implementare operațională mai amplă a datelor colectate.
Proiectul va contribui la reducerea costurilor prin intervenții optimizate, oferind un cadru metodologic pentru strategii de renovare care se aliniază cu obiectivele de sustenabilitate ale UE și cu programele naționale de finanțare.
Strategii inovatoare pentru conservarea patrimoniului arhitectural european prin combinarea metodelor tradiționale cu diagnosticarea bazată pe inteligență artificială și întreținerea predictivă.
Utilizarea învățării automate și a monitorizării bazate pe IoT pentru a analiza condițiile de mediu și comportamentul structural pentru o luare a deciziilor mai inteligentă în clădirile istorice.
Soluții de modernizare sustenabile și ecoeficiente care reduc amprenta de carbon, optimizează consumul de energie și promovează responsabilitatea față de mediu pe termen lung.
Modelare avansată a datelor și simulări bazate pe inteligență artificială pentru a spori rezistența la cutremure și a minimiza riscurile structurale în siturile de patrimoniu vulnerabile.
Toate datele colectate vor fi puse la dispoziție în regim de „acces deschis”, asigurând disponibilitatea viitoare pentru cercetări științifice ulterioare, aplicarea pe scară mai largă și implementarea operațională a datelor colectate.
